unkの内側には、脳を中心にQuantum Computersに接続するラボ

イギリスのプリマス大学の部屋では、Ph.D。学生はコンピュータに座っています、目は瞑想のように閉じています。彼の頭の上では黒い水泳キャップのように見えるものですが、実際には彼の頭皮を通過する電気的活動を感知している脳波（EEG）読者です。彼の前で、モニターの上に、「1」と「0」とマークされた2点のワイヤフレーム・グローブのイメージがあります。片手の時計のように、地球の中央には、2つの点の間に振動する矢印です。学生がリラックスの1つから広い目の攪拌のいずれかへの彼の表現を変えるように、矢のけいれんと動きます。数秒ごとに、彼は新しい桁に入ります。

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その部品またはトースター冷蔵庫の合計以上のもの？ ユースケース准 量子メタバース？ 長い旅の中で1つずつ

それは多くのように見えないかもしれません（そして今、この仕事のためにまだ非常に早い日です）、それでも魅力的なものです。学生が落ち着いて勢いに及ぼして再び背中合わせに彼の脳のパターンを変えて、彼は模擬キュビットを操作するために使用されるアルファとベータの波を生産します - 量子物理学の数学を反映して - 電力以下考えの。

「あなたがこれら2種類の波を生産するために自分自身を訓練するならば、あなたはコンピュータにある種のモールスコードを送ることができます。 「問題は、EEGが非常に遅いので、その瞬間に1つのコマンドを生成するのに8秒かかることです。それを分析するために多くの処理が必要です。そしてこの分析はそれほど正確ではないので、コードが本当に生産したいものであるかどうかを確認するために何度もチェックし続ける必要があります。」

脳コンピュータインタフェースによる量子プログラミングの世界の暫定的な暫定的なステップへようこそ。そのクリエイターによると、チームが量子脳ネットワーク（QBRAINと省略されている）を呼び出すことの構築の開始です。そしてそれは興奮する価値があることの束をする可能性があります。

※その部品やトースター冷蔵庫の合計以上のもの？

現在エキサイティングな技術のリストが現在技術的な地平線できらめくことを見たことがある場合は、ほぼ確実にBrain-Computer Interface（BCI）とQuantum Computerという用語に遭遇します。

BCIは、脳の信号を使用してコンピュータを制御する方法のための派手な用語です。手動入力を持つすべてのデバイスは、脳によって技術的に制御されていますが、通常はフィンガーや音声のような仲介者を経由しています。 。

一方、量子コンピュータは、コンピューティングの次の大きなことを表します。 1980年代に最初に提案されていますが、今すぐ技術現実になり始めているだけですが、量子コンピューティングとは、コンピュータアーキテクチャへの全く新しいアプローチを指します。それは既存の古典的なコンピュータよりもはるかに強力であるだけでなく、何百万もの今日のスーパーコンピュータが一緒に連鎖されていても不可能なことを達成することを可能にするでしょう。彼らは彼らの支持者を信じるならば、私たちが知っているようにムーアの法則の避けられない終わりへの答えになることができます。

しかし、BCIと量子コンピュータは間違いなく歴史の同じ時点で出現するのに間違いなく有望な技術であるが、その問題はなぜそれらをまとめるか、スペインのバレンシア大学プリマス大学プリマス大学の研究者のコンソーシアムのものである。セビリア、ドイツのキプの量子、そして中国の上海大学のうち、やろう。

テクノロジーズは、団結したとき、彼らは彼らの部品の合計以上のものを表すことを信じることで、有望な概念や技術をマッシングすること以上のものは何もありません。時々これは栄光的に機能します。ベンチャーキャパニックアンドリューチェンが彼の本で描かれているように、コールドスタートの問題は_、Instagramはカメラ装備されたスマートフォンの出現とソーシャルメディアの同時な強力なネットワーク効果を活用し、ソーシャルメディアの歴史の中で最も急成長しているアプリの1つになることを活用しました。

2つの必需品のテクノロジを取り、それらを組み合わせることは常にうまくいきません。 Apple CEO Tim Cookは一度クイプされた「トースターと冷蔵庫を収束させることができますが、あなたは知っていることがおそらくユーザーにとって喜ばせるつもりはないでしょう。」

それでは、脳制御量子は、前者の例である理由、その和の間のクラブのメンバーであり、そしてトースター冷蔵庫の問題の症状ではないのでしょうか。 2022年初頭に出版された論文では、上記の研究者のコンソーシアムを書いています。そのようなネットワークは、型にはまらないコンピューティングシステムとヒューマンマシンインタラクションの新しいモダリティを含みます。」

ユースケース准車

最も重要な - と、それが動作するかどうか、すぐに変革 - 量子脳ネットワークのアプリケーションは、それがより良い仕事にBCISを助けることです。私たちの脳は非常に複雑です。彼らは、小さな電気インパルスを介して相互に一定の通信における接続のquadrillionsと巨大なネットワークを形成し1000億個のニューロンを誇ります。今日では、科学は、脳のどの部分が最も小さいニューロンのニューロンの相互作用からニューロンネットワークとの間の大きな通信を、通信方法を記録することができます。

しかし、このようなトップ研究室でのみ利用可能です機能的磁気共鳴画像法（fMRI）、として、この一般的に関与して高度な専門技術をやって。セイ、人は青や赤の色のことを考え、またはドローンがダウンしているか、左と右に移動して作っているかどうかを決定する：EEGの鈍器に依存しているBCI実験は、彼らが何ができるかでは比較的単純化する傾向があります。彼らは、ニュアンスを欠いています。

今変えることだと、ミランダは説明しました。 「我々は良いハードウェアへのアクセスを持っているし始めています。ますますより良いEEGスキャンが出ています。」

より良い脳波センシングハードウェアは、しかし、パズルの一つだけです。類推として、サッカー競技場の中央に配置された非常に正確なマイクロホンを有する想像します。マイクは、それは関係なく、彼らはホットドッグにむしゃむしゃ大声または静かに応援しているかどうかの、スタジアムでファンの数千人によって行われたすべての音を拾うことができますように強力です。しかし、これは次のようになりますように印象的として、右のオーディオフィルタリングソフトウェアを使用せずに、あなたはより多くの観衆ノイズの集約、型崩れの質量を聞くよりも行うことができないであろう。それだけでは、そのようなマイクはあなたが判断できないと、例えば、何が座席77A者が言われています。

何が必要なのは、この情報を_record_するだけの能力ではなく、またそれを_decode_し、それを有用にします。かつ迅速に。これは、量子コンピューティングは、より良い彼らが起こるよう意図や考えを理解するために必要な電気脳インパルスの想像を絶する量を処理する助けに優れた能力を使って何ができるかです。

「BCIは、リアルタイム制御を必要とし、」ミランダは続けました。 「私は...量子コンピューティングは、我々は、この処理を行う必要があるの速度を提供することができると思う[今]我々はEEG手段となっているものをすべて、この厄介な情報を把握することはできません。私たちができたなら、私たちは私たちが生産に自分自身を強制することを信号とラベル特定の動作を分類するために始めることができます。」

おそらく、これらの動作を生成するために負担することさえ必要ではないでしょう。 Azeemアズハルは、彼の2021年の本_Exponential_に書いているように、脳 - コンピュータインタフェースの約束をすることができることです「それは思考の中に形成しても前に、私たちの頭から神経活動を摘みます。」このようSpotifyは、ネットフリックスやアマゾンが採用しているような - - ちょうど推薦システムのようなので、私たちは私たちも、自分のために決めた前に消費するようにしたいものを、私たちを表示するために求めすぎBCISは彼らから私たちのほとんど意識の思考パターンと外挿有用な情報をお読みになります。

これは、スマートホームやロボットを制御する適切なタイミングで適切なコンテキスト情報をポップアップ、または神経制御の人工器官に、よりきめ細かい運動を提供することができます。ミランダのペットのユースケースでは、彼が長年に取り組んでいます一つは、それがより良い外の世界で急速に通信閉じ込め症候群に持つ人々を助けることができます。

量子メタバース？

その後いうだけで処理をブートストラップするためにそれを使用するよりも、量子コンピュータ自体と対話するために脳を使用する可能性があります。 「将来的には、それは精神状態と量子マシンでの量子状態に影響を与えることも可能である、」ミランダは言いました。 「私たちは、量子コンピュータと私たちの脳を絡ませることができるでしょうと言っている限り行くことはありませんが、我々は、量子状態とのより直接的なコミュニケーションを持つことができるようになります。」

それはないデモの不格好な方法ではなく、単に所望の出力のことを考えて、すぐにマシンのプログラムに正しいコードをさせることにより、量子コンピュータをプログラミングすることができます。進化型計算のような絵、それ（あなたが所望の出力を述べると、それへの創造的なパスアウトマシン図を聞かせている）重畳ステロイド。

プロジェクトの研究者の一部はまた、彼らは量子メタバースを名づけるものを作るの見通しで励起されています。 （あなたは、通常のメタバースの現在の概念は、エッジの周りにあいまいだと思うなら、試してみて、その量子同等の周りにあなたの頭をラップ！）。どういうわけか、しかし、アイデアは多くの意味になります。 A.I.本当に、これは真の人工知能の全体概念を支え、そして - - 脳のwetwareは、ハードウェアとソフトウェアを通じて再作成することができることを研究者は長い間想像しました。少なくとも1990年代以降、いくつかの主要な物理学者と数学者は、実際には、意識の性質があることを、量子を主張してきました。

例えば、世界的に有名なオックスフォード数学物理的物理学者ロジャーペンロースによって共催された2011年は、「意識は脳神経内の微小管のコレクションにおいて生物学的にオーケストレーションされた量子計算に依存し、これらの量子計算はニューロン活動と相関し、そしてそれを調整する。各量子計算の連続Schrödingerの進化は、量子状態の「客観的な縮小」の特定のDiósi-Penrose（DP）方式に従って終了します。

「脳が量子コンピュータとして機能するということを言って、Mirandaが説明したということを言って、多くの哲学的な議論があります。 「人々は、おそらく私たちが量子機械で私たちの脳をつなぐことに成功したら、私たちは機械や機械の延長になります。」

（Mirandaは、彼が脳が量子コンピュータのように振る舞う議論によって個人的に「完全に確信している」とは言われた。）

長い旅で一つずつ

今のところ、これの大部分は遠く離れて遠くにあります。進歩は複数の分野で行う必要があります：量子コンピュータの利用可能性（前述のデモは、シミュレートされた量子コンピュータを使用して実行されました）、量子アルゴリズムの有用性、脳読書技術の改善、そしてそれ以上のものです。

次のステップで、プロジェクト参加者は、情報科学（Quutis）のQuantum TechnologiesのディレクターのディレクターのEnrique Solanoは、「閉じ込めイオン[量子コンピュータのために行くこと、または室温で動作させるスピン・キュビットに基づくものです。そして、待ち時間とコヒーレンス時間が互換性があることを保証します。」

このPandoraの脳制御量子コンピューティングの箱を開くことは困難になるでしょう。私たちはこれがほんの少しの有望なデモを超えるために実用的になる前に私たちは話しています。しかし、最大の革新はしばしば時間がかかります。

「脳は私たちが今宇宙にあることを私たちが今知っている最も複雑な目的です」とSolanoはデジタルトレンドに語った。 「この意味で、あなたがそれをプリミティブインターフェイスとそれを接続するならば、あなたは最小の生物学的および知的な特徴でそれの単純化されたモデルを受け入れる必要があります。」

量子計算は、その問題に対する解決策です。 Quantum Brain Networkへようこそ、確かに。